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智能硬件app图片
手势识别 - 深度学习
采用图像分析技术+神经网络进行特征点、神经元计算的纯摄像头捕抓技术应用;目前只支持静态手掌手势识别,无法支持动态手势识别。支持的手势数量为10个,在往后版本中会持续训练更多新的手势进行识别;目前主要以辅助功能应用的方式嵌套在各种支持自定义编程的设备上。
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客户案例
示例资料
功能与特性
  • 遥控控制
  • 编程执行
  • 指令识别
检测并返回图片或视频中的所有手部矩形框位置,以及手势的含义 。根据摄像头采集到的手势,来和图片手势进行匹配,使用到了当前流行图像识别的算法,PCA及特征的方法对图像中的感兴趣部分进行提取识别,得到图像所代表的具体意义。也使用到了特征匹配的方式进行识别。
应用数字图像处理相关技术:图像分割、边缘检测、模版匹配。能让您的应用更全面了解用户的行为信息,提供基于普通摄像头的全新体感交互体验,在视频直播、在线教育、游戏等行业有着广泛应用空间。
应用场景
  • 游戏类APP手势互动
  • 四轴飞行器手势控制
  • 视频直播
  • 在线教育
随着触摸屏逐渐成为移动设备的标配,多点触控手势的广泛应用,让我们与手机、平板电脑甚至是笔记本电脑之间建立起了一种更宽广的联系方式。
我们通过模拟真实世界的手势与屏幕上的各种元素进行互动,使许多曾经不曾想或者不敢想的人机交互方式变成了现实,同时手势操作的应用降低了人与物理设备之间的沟通的门槛。
通过四轴飞行器的摄像头,捕抓用户的手势进行识别,通过手机APP系统将识别出来的手势进行指令解析,最后飞行器执行指令进行动作飞行。
可以让用户通过动作控制特定的拍摄飞行动作,将酷炫的拍摄效果分享朋友圈、分享抖音。还可以让飞行器进行规模化动作演练场景指令设定。
在直播中,用户可以通过特定的动作触发特效,打造前所未有的直播体验。
利用手势识别技术,在线教育可以实现举手提问、为老师点赞等功能,帮助了解学生的学习状态,加强教学互动。特别对于早教儿童,可以通过识别举手的数字进行数字游戏。